Name: Tal, tilfældigheder og tipping points
Start: 2024-11-05T18:45:00+01:00
End: 2024-11-05T21:00:00+01:00
Location: RAMhuset

Tal, tilfældigheder og tipping points

Dato og tid

Tirsdag d. 5. november 2024 kl. 18:45 til 21:00

Tilmeldingsfrist

Tirsdag d. 5. november 2024 kl. 18:00

Sted

RAMhuset, Frederiksværkvej 109, Ramløse, 3200 Helsinge RAMhuset
Frederiksværkvej 109, Ramløse
3200 Helsinge

Arrangør

RAMhuset
Tlf: +45 23215350
ole.andersen.1954@gmail.com

Tal, tilfældigheder og tipping points

Arrangementsbeskrivelse

Tal, tilfældigheder og tipping points

ved Professor i statistik Susanne Ditlevsen ved Institut for Matematiske Fag, Københavns Universitet.

Statistik kan nemt misbruges og fejltolkes, men statistik spiller også en vigtig rolle i at forstå verden omkring os. Hør om statistikkens heldige og mindre heldige historier og dyk ned i den nyeste forskning omkring tipping points i klimaet.

Når salget af cykelhjelme stiger er der flere cykelulykker. Ergo er det farligt at køre med cykelhjelm! Eller er det nu også det? Måske bliver der solgt flere cykelhjelme fordi det er blevet farligere at cykle i trafikken? Men er det nu også rigtigt? Måske bliver der bare solgt flere hjelme og der er flere ulykker fordi der er flere der cykler? En sammenhæng betyder ikke, at der også er en årsagssammenhæng. Statistik kan nemt misbruges og fejltolkes, men statistik har spillet og spiller også en meget vigtig rolle i at forstå og afdække hvordan verden hænger sammen. Mange videnskabelige opdagelser er først blevet gjort udelukkende ved at undersøge statistiske sammenhænge – og først senere er de underliggende årsager blevet opdaget og forstået.

Kom og hør professor i statistik Susanne Ditlevsen fortælle om statistikkens heldige og mindre heldige historier – fra sømænd med skørbug, til børnedødelighed på fødselsklinikker, en teknisk fejl i en rumfærge der havde fatale konsekvenser og mulig racisme i amerikansk politi.

I foredraget vil du også dykke ned i Susannes egen forskning – fx om matematikken bag ‘tipping points’ og hvordan man vha. statistik kan forudsige sandsynligheden for at Europas varme havstrøm vil kollapse i dette århundrede.